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人工智能算法工程师
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岗位描述
岗位职责：1.与研发部门紧密协作，按照要求实现或挖掘潜在业务需求，利用人工智能技术提升产品的易用性、可靠性，为新产品设计、性能优化、故障预测等提供算法及数据分析方面的支持。2.通过构建和应用数据分析模型，助力运营部门提升供应链管理、市场需求预测、客户行为分析等方面的精准度和效率，推动业务流程智能化。3.运用AI算法对生产过程中的质量数据进行实时监测与异常检测，协助质量部门提前识别并预防质量问题，提升产品质量控制水平。4.业务拓展与降本增效：开发并实施基于大数据和人工智能的解决方案，如市场趋势预测、成本优化策略建议等，以支持公司业务拓展和运营成本降低。5.技术研究与创新：人工智能领域的前沿技术，包括机器学习、深度学习等，结合公司业务需求，适时引入并应用新算法，持续推动技术创新。6.数据可视化：设计并实现直观、易用的数据可视化界面，将复杂的数据分析结果以图表、仪表盘等形式呈现给各业务部门，增强数据洞察力和决策效率。任职资格：1.计算机科学基础：扎实的计算机科学基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。2.编程能力：熟练掌握Python、Java或C++等至少两种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范意识。3.数据处理与分析：精通SQL，熟悉大数据处理工具（如Hadoop、Spark），熟练使用Pandas、NumPy等数据分析库，具备大规模数据清洗、预处理和特征工程的能力。4.人工智能技术：深入理解机器学习原理，掌握监督学习、无监督学习、强化学习等常用算法，并有一定的深度学习理论基础（如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等）。5.AI框架与库：熟练使用TensorFlow、Keras、PyTorch等至少一种深度学习框架，了解其内部机制和优化方法。6.数据可视化：熟悉数据可视化工具和库，如Matplotlib、Seaborn、Tableau等，具备将复杂数据转化为清晰、易于理解的可视化图表的能力。7.项目经验：有参与或主导过至少一项涉及大数据分析、机器学习或深度学习的实际项目经验，包括但不限于数据挖掘、预测模型开发、图像/语音识别、自然语言处理等。薪资福利：五天八小时，弹性工作制，可居家办公全额缴纳五险一金、补充医疗保险、年度体检法定年假，职业女性假丰富的工会福利和活动免费的食堂、班车，优越的办公环境
单位简介
梅特勒-托利多中国已走过二十多年的光辉历程。秉承“诚实守信、品质至上、锐意进取、成本控制、积极主动、追求创新、灵活应变”的企业价值观，以创新的解决方案和优质服务，持续地为客户创造价值。在上海、常州、成都设有运营中心，在上海、常州设有研发实验室，并在全国范围内设有三十多家分支机构。其实验室解决方案，普遍应用于研发、科研、药物发现及质量控制实验室；我们的工业解决方案，覆盖的范围从原料进货检验、在线过程控制与终端包装控制，到物流与运输；在食品零售业，我们为新鲜食品管理提供的产品涉及进货检验和预包装，门店自助服务解决方案、熟食柜台和结算终端。
联系方式
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0519-86643989
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xiaoting.wu@mt.com